Work↗04 — Featured↗SaaS · AI Automation

Nextise.

Un écosystème SaaS et d'automatisation IA d'entreprise optimisant les processus métiers via des flux de travail évolutifs.

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CLIENT
Nextise
ROLE
Lead Architect & DevOps Director
YEAR
2026
DURATION
Jan 2026 - Present
STATUS
In Production
Nextise Hero Showcase
§01 — OVERVIEW
Nextise est un écosystème d'automatisation basé sur l'IA et le SaaS, conçu pour transformer les opérations commerciales des moyennes et grandes entreprises de la région DACH. Fonctionnant comme une véritable centrale technologique, la plateforme intègre des LLM personnalisés et conformes au RGPD, des assistants de vente autonomes et des workflows d'entreprise complexes (propulsés par n8n et Next.js). En remplaçant les processus manuels par des nœuds d'automatisation hautement sécurisés et auto-réparateurs, Nextise permet à ses clients de réaliser des économies opérationnelles majeures.
§02 — CHALLENGE

Isoler les Workflows à Grande Échelle

Exécuter des centaines de workflows d'automatisation simultanés sur des données d'entreprise sensibles imposait qu'aucun processus client ne puisse jamais interférer avec celui d'un autre.

Le RGPD comme Exigence Non-Négociable

Traiter les bases de connaissances et les données de prospection pour des entreprises de la zone DACH exigeait une architecture serveur conforme au RGPD dès la conception, pas ajoutée après coup.

Zéro Interruption au Niveau Infrastructure

Les nombreux services de la plateforme devaient pouvoir être mis à jour indépendamment et de façon fiable, sans jamais interrompre les intégrations métier actives d'un client.

§03 — THE BUILD
Sleek corporate dashboard showing dynamic enterprise AI workflow builder
Autonomous sales lead assistant with custom RAG knowledge base integration
[ Image Placeholder ]
Tableau de bord Nextise affichant le créateur de workflows d'IA d'entreprise
§04 — APPROACH
J'ai conçu et déployé une infrastructure redondante et auto-réparatrice qui isole les workflows de chaque client de ceux des autres, avec un basculement automatique des bases de données pour qu'un incident sur un nœud ne devienne jamais une interruption de service. La conformité a été intégrée directement dans l'architecture réseau plutôt qu'ajoutée en surcouche. En complément, j'ai mis en place un pipeline CI/CD automatisé qui a réduit les temps de déploiement de plus de 40 %, tout en maintenant les automatisations actives de la plateforme sans interruption.
STACK
Next.jsn8nKubernetes
§05 — OUTCOMES
40%+
Optimisation de la vitesse des pipelines de déploiement via GitHub Actions
99,99%
Disponibilité des nœuds d'automatisation sous forte charge
100%
Conformité RGPD et architecture réseau hautement sécurisée
n8n + K8s
Moteur de workflow évolutif et conception DevOps conteneurisée
NEXT PROJECT
05 / 6
WeXperience→

Une plateforme bilingue de culture et de commerce connectant les marques et créateurs africains aux marchés internationaux — de la conception au déploiement.